数据驱动健康医疗数智赋能医学科技

4月29日下午，以“闽港同心筑数安数智医疗惠民生”为主题的闽港数字经济合作暨医疗大数据与人工智能论坛在福州数字中国会展中心一层云帆厅举行。闽港携手，举智汇能，共同擘画数智医疗普惠民生的新图景。

医疗健康数据作为核心战略资源，是驱动健康医疗事业、医学科技高质量发展的关键引擎，更是破解医疗难题，纵深推进医改的重要抓手。如何打破数据壁垒、激活数据价值，让数据真正赋能临床诊疗、健康管理与产业发展，已成为行业亟待回答的关键问题。 4月29日下午，以“闽港同心筑数安数智医疗惠民生”为主题的闽港数字经济合作暨医疗大数据与人工智能论坛在福州数字中国会展中心一层云帆厅举行。闽港携手，举智汇能，共同擘画数智医疗普惠民生的新图景。 大会期间设置了专题沙龙环节，特邀中国微循环学会副理事长、秘书长孙子林，北京大学健康医疗大数据国家研究院杜建分别主持“医疗健康数据赋能健康医疗高质量发展”“医疗健康数据赋能医学科技发展”两场主题沙龙活动。与会嘉宾从数据治理、价值转化、应用实践等维度入手，围绕互联网医疗、AI诊疗、数据应用等前沿领域分享真知灼见，为推动数据赋能医疗科技创新提供了宝贵的思路与可行的方案。本文特将论坛精彩发言摘编刊登，以飨读者。 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/c9106d62-7061-4489-bab1-20b20ca2e769.png" alt="“医疗健康数据赋能健康医疗高质量发展”专题沙龙现场.png"> “医疗健康数据赋能健康医疗高质量发展”专题沙龙现场 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/dceeca4e-b644-40a1-bbff-5bfe816fd4b1.png" alt="“医疗健康数据赋能医学科技发展”专题沙龙现场.png"> “医疗健康数据赋能医学科技发展”专题沙龙现场 大会期间设置了专题沙龙环节，特邀中国微循环学会副理事长、秘书长孙子林，北京大学健康医疗大数据国家研究院杜建分别主持“医疗健康数据赋能健康医疗高质量发展”“医疗健康数据赋能医学科技发展”两场主题沙龙活动。与会嘉宾从数据治理、价值转化、应用实践等维度入手，围绕互联网医疗、AI诊疗、数据应用等前沿领域分享真知灼见，为推动数据赋能医疗科技创新提供了宝贵的思路与可行的方案。本文特将论坛精彩发言摘编刊登，以飨读者。 专题沙龙一：医疗健康数据赋能健康医疗高质量发展 中国微循环学会副理事长/秘书长孙子林 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/ebc2f3da-d903-4909-84a4-fefcaba6302c.jpg" alt="秘书长-孙子林.jpg"> 当前，国家正大力推动“数据要素×”行动计划，这是时代赋予我们的重要机遇。然而，在医疗领域，大量宝贵的数据仍“沉睡”于各个信息系统中，未能充分释放其价值。如何构建真正高质量的数据供给体系，使其切实赋能临床科研与智慧医疗，而非仅仅停留在口号层面？如何通过数据赋能，有效推动肿瘤医疗高质量发展？这些问题，亟须更多来自临床与公共卫生一线的落地实践来回答，为数字医疗提质增效、为健康中国建设提供可复制、可推广的实践思路与行业共识。 福州大学附属省立医院党委委员、副院长吴晓丹 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/b45299a8-a8e2-44a2-b1a7-aea637fe6be0.png" alt="福州大学附属省立医院党委委员、副院-吴晓丹.png"> 要让数据“活起来”，真正赋能临床以及临床实践，最重要的是要让数据从“业务附属品”转变为“数据资产”。一是以专病为锚点，在专病的基础上构建高质量数据集，才能为后续的一些人工智能应用进行赋能。二是建立全生命周期的数据治理，从数据采集到数据治理再到数据规划，要实现全流程、全生命周期的数据管理体系。三是以数据驱动、场景迁移实现价值反哺的形式，让数据能够反哺于临床，从而使数据在临床场景中驱动价值，支持临床决策。 福建省肿瘤医院党委委员、副院长方主亭 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/44471711-45e1-4d53-9bdb-78d2d81a3966.png" alt="福建省肿瘤医院党委委员、副院长-方主亭.png"> 三医数据融合是破解疾病诊疗过程中精准度不足、资源分布不均、全周期管理缺位三大痛点的关键路径，亦是推动肿瘤医疗高质量发展的必由之路。目前，我院主要开展了三方面工作：一是构建高质量专病数据集，基于院内已汇聚的数据资源，形成了肝癌、宫颈癌、肺癌等六个病种的高质量数据集，为后续科研与应用奠定基础。二是联合研发宫颈癌人工智能大模型，我院与大数据集团合作开发的宫颈癌大模型，目前预测精准度已达60%左右，可实现精准预测、肿瘤分期及诊疗方案建议等功能。三是建立全周期患者管理体系，针对患者出院后与医疗机构脱节的问题，我院成立全周期管理中心，确保患者在出院后仍能获得专业医疗指导，有效降低患者就医难度与费用负担。 福建医科大学附属第一医院副院长赖繁彩 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/dd25c145-7161-4604-ac6b-c17cef18db8e.png" alt="福建医科大学附属第一医院副院长-赖繁彩.png"> 无管微创技术是当前胸外科领域的前沿技术之一，其应用不仅体现于手术技巧的提升，更在全流程中受益于三医数据的深度赋能。一是精准术前评估，依托三医数据中台，通过人工智能对患者的适应症与禁忌症进行交叉核验与综合评估，精准筛选适宜人群，既可避免过度医疗，亦可降低不必要的医疗风险。二是智能手术规划，基于海量胸外科影像数据及手术案例训练人工智能影像模型，实现肺结节自动定位与肺部解剖结构三维重建，从而提升手术的精准性与安全性。三是个性化康复管理，三医数据库涵盖大量同类患者随访数据，可结合患者个体特征制定精准康复方案。患者术后康复进程显著加快，住院时间大幅缩短，部分康复工作可实现居家完成。 福建省星云大数据公司董事长高元荣 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/618a3b49-2dc2-4cd4-b339-2389e88ab3d3.png" alt="福建省星云大数据公司董事长-高元荣.png"> 星云大数据作为集团核心板块的主力军，在医疗健康领域专门设立了医疗事业部，重点推进三方面工作：一是构建“三医一张网”，福建省率先在全国以省级为单位实现医疗、医保、医药数据的互联互通，属全国首创，应用价值日益凸显。二是汇聚与治理三医数据，“三医一张网”建成后，已汇聚约1200亿条三医数据，规模位居全国前列。同时，数据质量持续提升，省卫健委高度重视数据治理工作，每两周召开专题调度会推进三医数据质量提升，工作力度在全国较为罕见。三是深化人工智能应用。集团作为福建省算力主要持有者，拥有2000P通用算力及100P国产算力，并掌握三医核心数据资源。基于此，集团与医疗机构开展深度合作，医院提供算法与高质量数据集，集团提供算力与数据资源，双方协同形成人工智能发展的完整要素体系。目前，已在多个专病领域的高质量数据集建设方面取得突破性进展，与多家医院建立了合作关系。 福建医科大学吴孟超纪念医院副院长杨峰 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/3d2fd58f-cf7e-4ecd-b639-7804036a575f.png" alt="福建医科大学吴孟超纪念医院副院长-杨峰.png"> 目前，我院与福建省大数据集团合作建立了原发性肝癌专病数据库。经严格筛选，现有9515例肝癌患者纳入该数据集，覆盖从初诊至终末期的全疾病周期临床路径。数据内容涵盖手术、介入治疗、放疗、靶向治疗、免疫治疗等诊疗信息，以及检验、影像、病理、生存随访、肿瘤疗效评估等关键维度。通过数据清洗、结构化整合与标准化映射，有效解决了多源异构数据关联困难的问题，实现了患者全时间轴连续观察。该数据集为肝癌临床科研、真实世界研究及预后模型构建提供了坚实的数据底座，显著提升了专病数据的可发现性与复用价值。通过数据与场景的协同，三医数据正切实赋能肝胆健康医疗高质量发展。 中国国际经济咨询公司首席数据治理专家田力 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/5770802c-052a-4f28-a32b-337c3d026b7a.png" alt="中国国际经济咨询公司首席数据治理专家-田力.png"> 从咨询机构长期服务数据资产开发的视角出发，我们观察到医疗数据领域的若干现象。第一，医疗AI应用增速与数据结构化程度存在反差。医疗领域AI应用年增速达88%，约为金融行业的两倍，应用深度亦处于前列，但医疗数据结构化程度仅约20%，远低于金融行业，数据基础相对薄弱。第二，高质量数据集的核心在于高水平管理。战略清晰、组织有力、机制有效是产生高质量数据集的关键支撑，三者落实均需生态各方协同破题。当前“以用促治”模式虽能短期见效，但易陷入“头痛医头，脚痛医脚”的碎片化治理，不利于可持续发展。 专题沙龙二：医疗健康数据赋能医学科技发展 北京大学健康医疗大数据国家研究院杜建 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/4dede3fb-6564-4ddf-b333-1e6fea5e21ba.png" alt="北京大学健康医疗大数据国家研究院-杜建.png"> 数字医疗正全方位重塑医疗服务模式与行业生态，AI时代医生如何数智化成长？真实世界数据如何加速新药研发？基层医疗数据如何赋能诊疗能力提升？数字健康服务体系如何破解百姓就医痛点？闽港合作如何推动医疗数据与医学科技深度融合？超算平台如何实现前沿技术与临床需求的深度对接？围绕数据赋能医疗，AI驱动变革的核心议题，嘉宾们进行了非常精彩的分享。 丁香园党委书记、创始人、董事长李天天 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/c6ebd650-1407-4651-bb0b-b5e20422eec3.png" alt="丁香园党委书记、创始人、董事长-李天天.png"> 当前AI训练数据集规模动辄千万甚至上亿条，但据丁香园评估，真正对临床实践产生价值的数据不足3%。为此，丁香园构建了四层专家同行评议筛选机制，将原始非结构化数据逐步转化为经质量控制、专家审核、同行认可的标准化数据。丁香园在实践中探索了多元路径，帮助医生明确诊疗安全边界。针对孕期、哺乳期等特殊人群，通过专项数据训练与方法学界定，强化风险提示与安全保障，将患者安全与医疗质量置于不可触碰之位。同时，丁香园首次引入专家同行评议机制，对AI生成的低质量内容与答案进行专业审核，最大限度保障输出安全性。上线数月来，已有数十万医生使用，后台积累数百万条问题，形成良性循环。 拜耳医药保健有限公司医学部证据生成负责人，高级总监朱旻 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/7315ebdd-69d6-4c35-aef5-6ffad4404a87.png" alt="拜耳医药保健有限公司医学部证据生成负责人，高级总监-朱旻.png"> 中国拥有丰富的数据资产与真实世界数据，其价值贯穿研发全链条，可概括为四个维度。一是精准寻向，新药筛选已与技术革新深度融合，呈现指数级迭代。数据驱动有助于在源头锁定更具潜力的研发方向；二是科学决策，新药研发凝聚数代人的精力，结合真实世界数据后，可实现基于客观证据的患者筛选与预测值估计，提升临床试验成功率，加速创新进程。三是疗效验证，针对儿童罕见病、慢性病等领域开展难度极大，TTE等创新方法结合真实世界应用，可在实践中验证疗效、识别问题。四是效能提升，海量数据与人工智能的深度融合，能够将研究者从常规操作与质控工作中解放出来，使其智力资源集中于最具价值的环节，实现生产力的根本性跃升。 医学界（上海医米信息技术有限公司）联合创始人陈婕 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/740201ec-0278-4747-aae2-23660568ce8c.png" alt="医学界（上海医米信息技术有限公司）联合创始人-陈婕.png"> 不同于科技企业的数据与资金优势，医学界更侧重于发挥“连接器”和“放大器”作用，将经过验证的典型案例、优质产品与解决方案推广至更广泛的地区和人群，切实履行服务医者、改善医疗的使命担当。医学界展开了积极的探索，一是搭建“案例驱动”的数字化经验共享平台，推动数据赋能可视化。二是构建“数据+管理”的慢病全程闭环管理体系，以河南省郏县医共体慢性病分级诊疗为例，依托县域信息平台，该地区实现对高血压、糖尿病患者实施红、黄、绿三色分级管理，建立区域数据共享平台，系统自动抓取患者血压、血糖数据，并按规则分配至相应的村医、乡镇医生或县级专家，实现按需救治。三是以“数智工具”系统性赋能基层人才建设，去年，医学界联合讯飞医疗发起公益项目，为1000名大学生村医配备AI智能助理。 微医集团董事长廖杰远 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/f5d7215c-a5da-4999-a7a7-57d9cc8009b1.png" alt="微医集团董事长-廖杰远.png"> 中国的医疗卫生体系是全球规模最大的体系，承载着14亿民众全生命周期的健康需求。当前，人工智能正加速补齐现有医疗体系的关键短板，三类智能体有望成为推动医疗体系实现跨越式发展的核心引擎。第一，监管智能体，通过提升医保基金使用效率、实现资金结余，将成为基层医疗机构提质升级的关键支撑。第二，医生智能体，可以作为高水平医生的得力助手，也可作为基层医生的专业教练。第三，用户智能体，我们已发布“名小医”产品，面向福建省4193万常住人口提供服务，为患者提供系列服务。上述三类智能体构成了我们当前三大业务板块，我们正在各城市有序推进落地实施。 芨影科技有限公司总裁邱和松 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/4d373d05-c8cd-4193-af2a-e0055a00c871.png" alt="芨影科技有限公司总裁-邱和松.png"> 香港作为国际大都市，在人才储备、医疗人工智能、数字医疗及跨境医疗数据治理等领域积累了丰富经验。芨影科技专注于幽门螺杆菌耐药机制研究与消化道早期癌症的人工智能筛查及辅助决策。依托多年积累的海量临床数据，在香港特区政府的大力支持下，我们积极推进闽港合作。得益于两地政策协同推动，同一创新理念历经四年落地实践，目前已形成多个应用节点，积累了诸多成功案例，业务版图更拓展至东南亚国家。在这一进程中，我们观察医疗数据的价值化应用与医疗公平性的提升已显现出显著成效。 香港的监管框架与制度体系与内地存在差异，若两地协同机制不够完善，既定目标的实现将面临现实差距。这正是我们持续推动、并借此次契机着力完善的方向。 上海思朗科技股份有限公司生物应用研究负责人贺明 <img src="https://cmsimg.peopledigital.com.cn/2026/05/07/b915d7e8-41d5-402f-acd8-42f49aade21c.png" alt="上海思朗科技股份有限公司生物应用研究负责人-贺明.png"> 随着人工智能模型的迭代升级及数据隔离机制的强化，真实世界数据匮乏已成为制约模型优化的关键瓶颈。同时，人体疾病发生与药物作用机制本质上涉及原子层面的相互作用，仅凭真实世界数据难以深入解析药物作用及疾病演进规律。基于上述双重挑战，思朗科技历经十余年科研攻关，成功研制出全球首台专用3D科学计算机“天穹一号”，聚焦蛋白质及原子层面相互作用机制的研究，从微观尺度揭示人体内蛋白质与DNA的作用方式，以及药物进入人体后的作用机理。尽管我们聚焦于微观原子层面的相互作用研究，但与真实世界医疗需求并未割裂。真实世界研究关注疾病与蛋白、靶点的关联，我们则从蛋白出发，致力于开发高选择性、高活性的创新药物。我们更期待与临床专家深度合作，立足真实临床需求，惠及临床实践。